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          聚氨酯泡沫塑料的性能測試

          2021-01-18

          材料性能的測試和分析是認識、鑒別材料的唯一手段,是了解其基本性能、建立性能與結構關系,為材料配方、加工和使用提供充分和必要條件的“數據庫”。同一材料、同種性能的測試方法,結果表征都可能有多種方式,為了能有效地進行不同體系的配方比較、生產上的品質控制和質量驗收,以及在應用中作為性能指標和工程設計的數據,在實際檢測中形成了一系列統一的、規范的概念。

          一、檢測中的數據處理與誤差分析

          1.數據位數:有效數字,在測試中,由于測量總含有誤差,測得的數值總是近似數,因此,表示測量結果數字的位數不宜大多,也不宜太少。太多容易使人誤認為精度很高,太少則會損失精度。例:如果測量結晶L的極限誤差是某一位上的半個單位,該位到L的左起第一個非零數字一共有幾位數,則我們說L有幾位有效數字。

          2.數字舍入規則:當實驗結果由于計算或其它原因位數較多時,須采用以下的舍入規則進行:舍去部分的數值,大于0.5,則末位加1;反之末位不變;末位數等于0.5時則奇進偶不進。

          3.誤差:對一個物理量測量后,測量結果與該物理量真實值大小之間的差異。即誤差=(測量值)-(真實值),這里真實值可以是絕對正確的值,也可以是標稱值,更多的則是精確度較高的測量值。

          (1)絕對和相對誤差:其中,絕對誤差指誤差的絕對值,絕對誤差=| 測量值-真實值 |。

          相對誤差指誤差與真實值的比較,相對誤差=誤差/真實值≈誤差/測量值

          (2)誤差的種類:從誤差的性質來看,誤差可以分為四種:

          偶然誤差:單項測量時,誤差可大可小,可正可負,但多項測量后,其平均值趨于零的誤差。

          系統誤差:服從某一確定規律的誤差。

          綜合誤差:偶然誤差與系統誤差的合成。

          粗  差:明顯歪曲測量結果的誤差。在測量結果中是不允許存在的。

          4.精度:實際上是誤差的另一種說法,它反映測量結果與其真實值接近的程度。精度高的實驗其誤差小。

          精度又分為:(1)精密度:表示實測值彼此之間一致的程度。反映偶然誤差大小的程度。

          (2)準確度:表示實測值與其“實際”值或“真實”值的接近程度,反映系統誤差大小的程度。

          (3)精確度:反映綜合誤差大小的程度

          平時常說的精度如何是指精密度。

          5.實驗數據的整理和取舍

          由于種種原因,試驗數據都有分散性。這些數據的總體有一定的概率分布,并具有特征值,在一定的概率分布下,如能獲得總體的特征值,也就知道了總體的全貌。樣本取自于總體,也能反映總體的基本情況,因此整理數據的最簡單的方法是計算試驗結果和平均值。

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